科技日报记者 华凌
10月11日，第28届北京科技交流学术月（如下简称学术月）揭幕式于北京进行。
勾当现场，北京市科协主席、中国科学院院士李静海，欧洲科学与艺术院院长克劳斯·迈因策尔等中外院士、专家出席。李静海于致辞中指出，本届学术月以“学术赋能、立异引领”为主题，凸起前沿性、青年化、国际化特色，将缭绕人工智能、医药康健、都会设置装备摆设、绿色能源等范畴举办140多场专业学术勾当。
作为学术月揭幕勾当，第五届工程中的数据驱动计较与呆板进修国际集会（DACOMA-25）在10月10日至12日于北京平易近航国际集会中央进行。该集会由北京市科协引导，中国力学学会、北京力学会、清华年夜学等结合主理，10余所海内外高校协办，是国际数据驱动与智能计较范畴主要学术品牌，以“数据驱动与人工智能赋能工程立异”为主题，聚焦“理论立异+工程落地”。
年夜会约请全世界67位计较力学与AI范畴权势巨子学者作陈诉，此中8个年夜会特邀陈诉亮点纷呈。欧洲科学与艺术院院长克劳斯·迈因策尔提出“混淆AI技能”成长标的目的；中国科学院院士何国威分享数据驱动年夜涡模仿于湍流猜测中的运用结果；欧洲科学院院士帝蒙·蓝楚科立异提出“深度能量法”破解基在物理的神经收集的缺陷；欧洲科学与艺术院院士庄茁研发呆板进修算法优化年夜型复合质料飞机机翼设计。此外，专家们还有缭绕张量分化、颗粒团圆体模仿、拓扑优化、离散进修要领等前沿标的目的钻研，展示跨学科交融的最新研究结果。
此外，集会还有设置131个专题陈诉，采用“陈诉钻研+海报展示”情势，为国际学术交流与财产立异搭建高程度平台，也为第28届北京科技交流学术月拉开序幕。
-XPJ(中国大陆)